「DX」に関する記事
さて、今回の記事は、「キーボード」についての記事です！
以前にマルチディスプレイの実装についての記事を書いたことがありますが、ディスプレイだけでなく、プログラミングをしていく上で、キーボードについてもきちんと理解を深めておく必要があり案す。（マルチディスプレイの実装についてはこちら）
キーボードについて理解を深めることで、最適な環境を構築することができますので、是非快適なプログラミングライフを楽しみましょう。
ただでさえ挫折しがちなプログラミング習熟ですが、マルチモニターも含めて、最適な環境を自分に用意してあげましょう。
それでは、今回は「キーボード」について記事を書いていくにあたって、私自身は素人も同然でしたので、現在「富士通グループ」でSEをしている幼稚園からの友人に少し聞いてみました。
そちらも参考にしながら今回の記事を書いていければと思っています。
先ず、大まかにキーボードの種類を記載していければと思いますが、細かく分けると無数に分類されてしまうので、プログラマーとして使用感に関わる「キースイッチ」に焦点をあてて分類しました。
入力方式一覧
- メンブレン方式
- パンタグラフ方式
- メカニカル方式
- 静電容量無接点方式
上記４種類が「キースイッチ」を大きく分けた分類になりそうです。
もちろんこのほかにも、「ワイヤレス」や「有線」であったり、「シリコン製」や「ラバー」であったりと、分類はできますが、本記事では上記４種類について、記載していきます。
それでは、各キーボードの種類について、記載していければと思います。
1.メンブレン方式
こちらの方式は本当に初めて聞きました、ブレーメンのような響きですが、「ブレーメン」はドイツの地名ですが、「メンブレン」は「膜」という意味になります。
しかしながら、「膜」のように薄いキーボードの事かというと少し違うようです。
簡単に申し上げると、こちらの方式は「メンブレンシート」という薄い膜を挟んで、その上にキースイッチが置かれている形式のようです。
「キートップ」と「ラバーカップ」（シリコンで作られたドーム状の突起）の間に設置された接点シートがキーを押すたびに信号を送るそうなのですが、詳しくは調べてみてください。（「メンブレンキーボード」by『wiki』）
ここでお話ししたいのは、「構造」ではなく「キー操作特徴」になります。
先ず一般的に、メンブレン方式のキーボードは、先述したような「ラバーカップ」が表面に浮き出ているので、「ストロークが長い」のが特徴になります。
キーを押してから、入力に至るまでの感覚が長いので、運転に例えるならば、「ブレーキの遊び」が長いイメージになります。
一般的に仕組みがシンプルなので、安価であり、反応が鈍い分誤打が少なくなるのも特徴の一つかもしれません。
しかしながら、遊びがある分入力に指先の力が必要なので、長時間の作業にはあまり向かないです。
特に女性の方は、比較的に男性よりも「腱鞘炎」になりやすいので、長期的にお仕事で使用される方は、避けた方が良いかもしれません。
2.パンタグラフ方式
続きまして、2番目の「パンタグラフ方式」についてです。
パンタグラフ…これも先程と同じで初めて聞きます。パンダの親戚かな？
と、まあ、初めて聞くとピンと来ないかもしれませんので、よろしければWikiペディアをご参考ください。（「パンタグラフ」by『wiki』）
元々は製図の際の道具で、ギリシャ語の「全てを描くもの」からつけられたようですね。
キーボードの「パンタグラフ方式」はその使われているパーツが、類似しているのでつけられたようで、「菱形で収縮する機構」全般にも用いられているようです。
「メンブレン方式」では、ラバーカップを押して、接点シートと触れさせる必要がありましたが、「パンタグラフ方式」では、この「菱形で収縮する機構」をラバーカップの上に設置することで、表面を押しただけで、ラバーカップが接点シートに簡単に触れるようになります。
ですので、「メンブレン方式」と比較して、キーストロークが浅く、タイピングの負担が軽減されたものになります。
逆に、少し触れても入力されるので、誤打には十分気を付ける必要がありますが、プログラマーとして慣れてくれば問題無いかと思います。
ノートパソコンのキーボードに採用されている事が多く、長期作業に向いていると言えましょう。
3.メカニカル方式
それでは続きまして、3番目の「メカニカル方式」になります。
メカニカル…これは何となく聞きなじみがあるようで、何だかテクニカル。
簡単に申し上げると、先述した方式と違って、「バネの力を用いた機械的な電気スイッチ」の事のようです。
先述した二つの方式は、最終的に「ラバーカップ」が接するシートは、全面1枚ものが通常ですが、こちらの「メカニカル方式」に関しては、1つ1つ独立した接点を持つのが特徴のようです。（「キーボード（メカニカルスイッチ項）」by『wiki』）
構造については、これくらいにして、使用感的にどのような特徴があるのかということですが、先ずバネを用いているので、耐久性が優れています。
長期的に使っていきたい方はおススメのキーボードとなっております。
そして、一つ一つのキーが独立しているため、一つのキーが壊れた場合も、部分的に修理がしやすい特徴があるようです。
また、バネの力でしっかりと打っている感覚があるので、入力漏れの防止に繋がるそうです。
後は好みになるかと思いますが、独立したキーは音を発する機関もあるので、キーボードを入力している「カチカチ感」を得られるようです。
しかしながら、長期作業を行うプログラマーですと、バネの反発力があるので、入力の負担は大きいといえます。
複雑な構造が故に、比較的高価なものになるので、ゲームや趣味の領域で、キーを入力している確かな感覚やキーの入力音を楽しみたい方向けなようです。
4.静電容量無接点方式
それでは最後、4番目の「静電容量無接点方式」についてになります。
せいでんようりょうむせってんほうしき？？
と、名前だけだといまいちピンとこない堅苦しい名前ですが、一つ一つ分解すると理解できそうです。
先ず「静電容量」とあるように、「何かしらの電気の容量」を元に動く仕組みになっています。
この「何かしらの電気の容量」ですが、簡単に申しあげるとスイッチ内部のスプリングが変化することで発生する静電気を指します。
そして、後ろの「無接点」という部分は、前述の3つとも、ラバーカップが「全面」にしろ「独立」にしろ何かしらの接点があったのに対して、存在しない方式の事です。
つまり、キーを押した時に、内部のスプリングが底に付かずに、変化するだけで、その静電気を感知してタイピングができるものということになります。
詳しくは解説しているサイトやWikipedia先生をご参照して頂くと良いかと思います。（「キーボード（静電容量無接点方式項）by『wiki』」）
難しい話はさておき、使用者側の感覚としては、非常に使いやすいということです。
先ずは何より「無接点」ということは、他の方式と比べて、底つき感が無く、静かで軽いタイピングが可能である点です。
大げさに書くと、接点がある方式のものであれば、物と物が衝突する衝撃が発生しますが、無接点方式の場合は、予め設置されているスプリングが稼働するだけなので、その差は歴然かと思われます。
イメージとして、トランポリンで跳ねるのと、ホッピングで跳ねるみたいなイメージだと思われます。
ですので、耐久の面でも大きく異なってきます。
接点方式の場合は、ホッピングの先っぽで地面が凹むように、何度もタイピングすることで、劣化がしやすくなっております。
しかしながら、無接点方式であれば「トランポリン」のように、地面には接しているので、「ホッピング」に比べて、地面への衝撃は少なくなります。
厳密にいうと、接点方式は感知するためのシートのような地面がありますが、そもそも無接点方式の場合はシートのように、接する面で感知しておらず、静電気を別のところで感知する仕組みです。
直接ぶつかって感知する方式よりも、感知部分の消耗が少ないということになります。
さて、ここまで、各分類を私なりに解説させて頂きましたが、圧倒的にプログラマーが使用すべきキーボードは「静電容量無接点方式」となります。
このキーボードは耐久性にも優れており、プログラミングにおけるデメリットは非常に少ないのです。
しかしながら、大きなデメリットがあるとするならば、金額が非常に高く、種類が限られているということでしょう。基本的に有名なメーカーは「東プレ」で「PFU」・「AKEEYO」等もあるそうです。
↓↓静電容量無接点方式（東プレ）キーボードはこちら
〇まとめ
では、最終的にトータルして、私がおススメしたいキーボードを紹介します。
もちろん、お金に余裕があるならば、先述した静電容量無接点方式のキーボードを是非おススメしたいところですが、できるだけ多くの人が利用可能なものを考えるのは、私の信じる「ユニバーサルデザイン」の大事な考え方。
コスト的にも、使用感的にも一般的なプログラマーにとって十分なものを考えてみました。
それがこちら
先ずこちら価格がAmazonで4999円と比較的安価なキーボード。
パンタグラフ方式なので、キーストロークも浅く、女性でも入力作業の負担を軽減できます。
パンタグラフ方式は、メンブレン方式と比較して、接地面の間に「菱形で収縮する機構」が挟んであるので、「静電容量無接点方式」に比べると、耐久度は低いですが、メンブレン方式に比べると耐久度は比較的高めになります。
また、ワイヤレスなので、持ち運びや少し離れた位置でも入力できるので、マルチディスプレイの実装を行った場合、そのモニター用に簡易的に置いておくのも便利です。
もちろん、本当にあったキーボードは人によって違いますが、少しでも何かの参考になれば幸いです。
また、テンキーのあるなしも重要になってくるかと思いますが、テンキーは後付けができるものになりますので、キーボードメインで考えても良いかと思います。
参考までにワイヤレステンキーも載せておきますので、気になった方は覗いてみてください。
さて、今回は私の行ってきたプログラミング学習の第３部になります。
こちらで一旦転職までの学習方法については終わりになりますが、プログラミングは日々勉強し続けるものになりますので、また習熟が終われば、他のブログも書いていきたいと思ってます。
参考書を元に独学を始め、資格試験を終えて、いよいよ私は本格的に「プログラマー」を目指していこうと「オンラインハイスクール」に通うことにしました。
今までずっと独学でやってきており、果たしてそれが正しかったのか、これからも続けて良いものなのか、確かな指標を得たいと思ったからです。
それでは、前回・前々回からのアジェンダからいきますと、このブログでは、４番と５番の「オンラインハイスクール」「転職後の研修」について書いていきたいと思います。
〇筆者のプログラミングスクールについて
先ず、私が通っていたプログラミングスクールについて、記述しておきます。
私は完全オンライン型の「侍エンジニア」に通っておりました。
コースとしては、エキスパートコースの13週間コース（基本が12週間で1週間の延長サービス）を卒業致しました。
費用としては、40万程度です。
「侍エンジニア」は日本で初めてマンツーマンのレッスンを始めたスクールで、そのノウハウやカリキュラムは多岐に渡ります。
今回私が受講したのは「エキスパートコース」というもので、自分が学びたい言語を元に「オーダーメイドカリキュラム」で実施頂くものでした。
「エキスパートコース」以外にも、WEBデザインに特化した「Webデザイン 教養コース」や「フリーランスコース」などもありますので、自分が本当に学びたいものを選ぶという形式になります。
簡単に流れを説明すると、「初回の無料レッスン」にてインストラクターの方とZoomで相談があります。
そこから「本当に通う意思があるのか」や「どのコースが一番いいか」をインストラクターの方と一緒に決めることができます。（ここのインストラクターの方が非常に大事で、余談ですが卒業後2年たちましたが、未だにご連絡を取らせて頂いている程の良い出会いとなりました。）
そして、通うコースが決まり、申込が完了すると、WEB上でマイページに入ることができます。
マイページ上では、自分の進行状況や豊富なオリジナル教材を見ることができます。（ちなみにこのマイページは期間終了後もいくらでも見ることができます）
「侍エンジニア」では、現役のエンジニアがマンツーマンでレッスンを行って頂けるようになっており、講師がアサインされてからレッスン開始となります。
レッスン開始日まで少し調整ができますので、私の場合は、アサインも含めて開始まで「1ヶ月程」余裕を持たせて頂き、それまでの間に、オンライン教材を読み漁っていたのを覚えています。
そしてレッスンが開始すると、週に1回講師の方と90分間「Skype」を繋いでレッスンを行います。
最初の講師の方とのレッスンは、「オーダーメイドカリキュラム」の確認やお互いの自己紹介を行うような形です。
そして、最後に来週までの課題を出してもらい、次の週までに完了させるという内容です。
質問に関しては、いつでも一対一のslackから質問ができるようになっておりました。
前職で、仕事をしながら通っていましたが、課題をこなすのがとても大変だったことを覚えています。
仕事がある日は夜9時ごろ帰宅し、それから11時くらいまで2時間勉強し、休みの日も6時間は勉強時間を確保してました。
そして最終的な課題まで完了すると卒業というシンプルな内容です。
教材としては、オンライン上のオリジナル教材もありましたが、最終的に一冊の参考書を終わらせるようなものでした。参考書に関しては、入学者全員「5000円」までAmazonギフト券で購入できます。
卒業後は、専用の転職サポートも受けられます。
さてさて、長くなってしまいましたが、私が通ったプログラミングスクールについては、これくらいにしておきましょう。
肝心なのは、これが必要かどうかということになってきます。
〇オンラインハイスクール-通う必要は無いが通った方が良いもの-
それでは、誰しも気になる「プログラミングスクール」は通う必要があるのかについてです。
結論から申し上げますと、『必ずしも通う必要はない』ものです。
しかしながら、必ずしも通う必要は無いなと思いましたが、通ってよかったなと思えることは沢山ありました。
ですので、先ほどの結論を少しだけ補足すると『必ずしも通う必要はないが、通った方が良い』ということになります。
〇オンラインハイスクール-通う必要が無い理由-
ではこれから私が通う必要が無いと思った点や通った方が良いと思った点を述べていこうと思います。
先ず、『通う必要がない』と思った点は下記の内容になります。
通う必要が無い理由
- 高額の費用がかかる
- 結局勉強するかは自分自身の問題
- 転職や実務の場で必ずしも優遇されるわけではない
大まかに上げれば上記の３点になります。
一番上の「高額の費用がかかる」については、言わずもがな、学校というものは得てして学費がかかるもので、私は公立の大学でしたが、年間で50万近く学費を払っていたのを覚えています。
そして、職業訓練校等を除けば、「公立」などと公のスクールはなく、殆どが利益団体として募集を掛けているのが実情なのです。
もちろん、自分達が培ったノウハウや技術を教えるということなので、それなりの金額が発生するのは当たり前です。
「習字」や「算盤」、「ピアノ」や「サッカー」の習い事と同じように考えて頂く必要があります。
しかしながら、習い事をしないとそれができないかというと違うと思います。
必ずしもお金を出さないとできないことではありませんので、高額の費用がかかる「プログラミングスクール」へ通うことは、必ずしも必要ないと感じました。
そして、「高額の費用がかかる」ことと合わせ考えて欲しいことが「結局勉強するかは自分自身の問題」という点です。
先にも述べたように、通わなくても習熟できるのが「プログラミング」の良いところです。
サイトを検索すると、殆どの言語は「オープンソース」として、色んな方に広く解説されています。
それは、プログラミング言語自体には著作権が当てはまりにくく、自由にネット上でやりとりされているからになります。
プログラミング言語に著作権が無いとは申しましたが、簡単に例えるならば、「こんにちは」や「ありがとう」といった日本語の単語に著作権が無いように、HTML言語で「画像を出力する」や「タイトルを記述する」といった言語に著作権が無いからです。作品と出来上がったものに対しては、著作物になりますので「小説」や「論文」に著作権があるように、「アプリケーションソフト」や「完成したシステム」には著作権が適応されることが多いですので、注意が必要です。
少し脱線してしまいましたが、「使い方」は自分でいくらでも探すことができるようになっており、自分でその組み合わせ方やオリジナル性を出せるようであれば、スクールに通う必要が無いと感じました。
プログラミングとは非常に情報量が多く、同じ結果でもいくつもの過程がありますので、『多くの情報から、現代の主流や最適解を自力で出せる方』であれば、スクールに通う必要は無いといえます。
そして、更に申し上げますと、スクールのコースにもよると思いますが、多くのスクールでは、課題を与えられ、それを個人で期日までにこなし、分からないことは講師に質問するというスタイルが主流です。
つまり、「もくもくと自分で課題をこなす」ということになります。
これは私の例ですが、私は結局スクールで与えられた課題に対して、自分で調べ上げて終わらせており、一度も講師に質問することなく終わってます。
講師の先生に「自己解決能力が高いので、直ぐにプログラマーへなるべきですよ」と言われたのを今でも覚えてます。
結局自分で課題ができてしまったが為に、高額の費用を払って、ただ自分でもくもく勉強していただけという感覚は少し残っているのが現状です。
そして、最後の「転職や実務の場で必ずしも優遇されるわけではない」ということですが、もちろんスクールになりますので、実務についたことが無ければ「未経験者」扱いになりますし、研修も最初からやるというのが当たり前です。
あくまで自分のスキルアップの為に通うことを念頭に置いておいた方が良いでしょう。
ここまで読んでいただきありがとうございます。
もしかしたらここまでで、「お金の無駄だな、通うの辞めよう」と思った方もいらっしゃるかもしれません。
結論から申し上げると、わざとネガティブな内容を冒頭に持って来させて頂きました。
何故ならば「プログラミングスクールに通うか」上記理由で迷っている方は、ここで引き返した方が良いと思っているからです。
これから先の内容は、先述の内容を当然と受け止め、それでも尚プログラマーになるのだという強い意志のある方にしか意味の無い内容となっておりますので、ご了承頂きたく思います。
〇オンラインハイスクール-通った方が良い理由-
それでは、私が先述した理由がありながらも、プログラミングスクールに通った理由やこの記事を書こうと思た理由について、記述していこうと思います。
大まかにまとめると下記内容になります。
通った方が良い理由
- プログラマーになる為の覚悟が決まる
- 主流と自分のスキルの確認ができる
- プログラマー同士の人脈に繋がる
- 卒業後の勉強の足掛かりが残る
それでは先ず、「プログラマーになる為の覚悟が決まる」というところからお話していきたいと思います。
この項目は前項でお話しした「高額の費用がかかる」というところに付随します。
簡潔に申し上げて、人間お金が絡むと本気になるということです。
しかしながら、無理は絶対にいけませんので、「借金してまで」であったり、「体を壊してまで」といったことは無いようにしなければなりません。
私の場合をご紹介させて頂きますと、プログラマーの道に進むべく自分の中の後押しが足りなかったところがありました。
「今の仕事が安定していて辞めたくない」「独学で勉強してきたが決定打が足りない」「独学なので、自分に縛られず、手を抜きがち」というような思いが心の中にあったと思います。
確かに、その全てが払拭されたわけではありませんが、卒業する前と比べて、今は少しだけ旨を貼ってプログラマーなのだと、この仕事で食っていくんだと言えるようになりました。
また、「侍エンジニア」でもうたっているように、「独学で挫折しがち」な人に対しては、抜群の効果があります。
自分で費用を出して通うハイスクールに手を抜くような人はおらず、自分に程よいプレッシャーをかけて本気で取り組めます。
私はプログラミングスクール時代以上に本気で勉強に取り組んだと思える時期は無いと思ってます。
そして2点目の「主流と自分のスキルの確認ができる」については、特にHTML言語であれば、我流でやっている人は、実際の現場ではその「タグ」は使わないであったり、その関数はここにまとめておくであったり、実務経験のある現役「プログラマー」が教えてくれるので安心です。
独学で進んできた癖や不安点の修正に大きく役立ちました。
また、WEB制作系のカリキュラムでしたので、Googleアナリティクス等の分析ツールの豆知識も教えて頂けましたので、より実践的なレッスン内容になるのは間違いないです。
3点目のプログラマー同士の人脈に繋がるについては、先ず冒頭で述べたインストラクターの方は、卒業後もご連絡可能で、常に色んな情報のやり取りができます（講師の方と卒業後は基本的に連絡を取れません）。
「転職の相談」であったり、「現状報告」であったり、一人で戦い続ける日々だった独学の時代に比べると、大きく心のゆとりができます。
特に、私が卒業した「侍エンジニア」では、卒業後もマイページがあり、そこで教材の勉強が継続して行えるようになっております。
厳密にいうと、「侍エンジニア」卒業後は「侍テラコヤ」というサービスになります。
こちらはもともと「侍エンジニア」に入るのは金額が高いなと思う方が、簡易的にスクールに通えるものなので、イメージとして持ってもらうならば「下位互換」のようなものになります。
もし「侍エンジニア」に通う費用が気になる方は「侍テラコヤ」を検討頂く事も重要かと思いますが、どちらにせよ「無料レッスン」で相談すると良いかと思います。
さらに、受講生も卒業生も含めた大規模な「侍テラコヤ」の「slack」グループに入ることができます。
色んな方との交流もできる上に、セミナー情報や勉強会情報など、今後のプログラマーとしてキャリアを築く上で重要になる「コミュニティ」を獲得する事ができます。
ちなみに私も未だにこちらの「コミュニティ」を活用させて頂いており、最近では「ChatGPT」についてのセミナーを活用させて頂きました。
そして最後の「卒業後の勉強の足掛かりが残る」ということですが、ここは前述と重なるところもありますが、「侍テラコヤ」で豊富なオンライン教材やセミナー・勉強会に参加できるということが大きいかと思います。
それだけでなく、いつ自分が何を勉強したのかという軌跡も残していけるので、復習や次に何を学ぶのかというマイルストーンを決める上でも役立ちます。
プログラミング言語は非常に多くあり、そして日々進化しております。
一度のスクールでその全てを補うことは不可能になります。
しかしながら、卒業後も違う言語の教材を使って、自己学習ができたり、自分が勉強してきたことを確認できるのは、今後の学習に大きく役立つ内容かと思われます。
意外と、卒業後に別の言語で再度カリキュラムを組みなおして入塾される方も多いのだそうです。
また、フリーランスの方が案件を頂いた時に、一人では難しくて納品ができない時に、その案件をベースに、カリキュラムを組み、案件と並行して習熟される方もいらっしゃるそうです。
今後プログラマーとして壁に当たった時に、もしもの時の保険として用意しておくのもいいのかもしれません。
さて、スクール時代の話でかなり長くなってしまいました。
アジェンダ上では「転職後の研修」という項目が設けられていますが、実はここはまだ研修の最中になります。
研修といっても、個人的な感想ですが、かなり本格的な内容で、簡単に申し上げると「フロントエンド」と「バックエンド」の二部構成になっており、最終的に「仮想マシン」や「ドッカー」上でPHPを用いて、簡単なアプリケーションが作成できるところまで行きます。
私はまだその「バックエンド」のオリジナルアプリの作成中といったところになります。
詳しい内容はまた、いつか書けたらなと言ったところで、三回に渡って行った「プログラミングの学習方法」について、私なりのここまでの軌跡でした。
ご質問やもっと詳しくお聞きになりたい事があれば、是非「コメント」や「お問い合わせフォーム」からご連絡くださいね。
ではまた。
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本日の記事は表題の通り、ChatGPTのセキュリティ性について記載します。
独学で調べたものやセミナーの参加させて頂いた内容の備忘録的なものにはなりますので、参考程度ととらえておいて下さい。
先ずChatGPTについて、セキュリティの脆弱性から、西欧を中心に導入が禁止されている国が多くあります。（2023年6月現在）
理由は至ってシンプルで、ChatGPTに入力した個人情報や機密情報が外部に漏れてしまう可能性があるからです。
どのように漏洩するリスクがあるかについては、後述しますが、そもそも、日本という国ではChatGPTが規制されていないのですが、それは個人情報保護の意識が低いからに他なりません。
ここからは私の所感も入ってしまうのですが、何故日本という国がChatGPTの規制が無く、個人情報保護に関しても認識が甘いのか考えてみました。
先ず、法対応の遅さというのも確かに上げられますが、一番大事なのは危機意識なのだと思います。
世界の都市安全指数を参考にさせて頂くと、日本は世界で9番目に治安の良い国とされています。
元々日本という国は、周りを海で囲まれているという天然の防壁がありました。
それが故に、外敵にさらされることも少なく、また、国内で悪いことをすると、国外へ逃げる事も難しい環境です。
悪事千里を行くという言葉がございますが、千里は約3930㎞、日本列島（北海道から沖縄まで）が約3300㎞とするならば、日本列島で行った悪事はすぐに日本中に知れ渡るという意味になってしまいます。
日本という島で生きていくには、国内のコミュニティを大切にし、人に合わせて生きていくということが求められたのだと思います。
人と人のコミュニティが非常に大事で、それも不変的な環境であれば、どこどこの誰誰さんといった情報は誰しもが知る当たり前の事だったのでは無いかと思われます。
「どこどこの誰誰さんが屋根の瓦を張替えた」という情報があったとして、それがどのような犯罪に結びつくのか、想像もできなかったのではないかと思います。
田舎であれば、どこどこの誰誰さんが屋根の瓦を張替えるとなったら、そりゃ大変だから手伝いに行ってやろうとなりますが、犯罪のプロは先ず、「瓦を購入した」という事実からあらゆる事を考察します。
「瓦を購入したということは、それなりにお金持ちなのではないか」「この辺で瓦を購入するということは、あの人から買ったのではないか」「瓦の張替はどこどこの誰誰さんに頼んだのではないか」「次に外壁の塗装をするのではないか」と、素人の私が考えただけでもこのような仮説が立つ分けです。
この仮説を一つ一つ実証し、あらゆる犯罪の手口から陥れようとするのです。
本題からそれてしまいましたので、閑話休題。
そういった他人の個人情報を知り、小さな地域で生きてきた民族は、個人情報保護の意識が、西欧より薄かったのではないかと思われます。（まあ、屋根の瓦を張替えていたら、秘密にしていたくても、秘密にできませんが）
それはともかく、個人情報保護の意識が低い日本に、個人情報流出のリスクがあるものが広がりつつあるのも事実、規制を必ずしも掛けなければならないということはありませんが、正しく向き合い、有効に使用する必要があるのも事実なのです。
では、そんなChatGPTに危惧されている情報漏洩についてですが、非常に簡単なことで、入力された個人情報についても、機械学習の一部として学習されてしまうことです。
例えば、Aさんが「どこどこの誰々さんが投資で100万円儲けたんだけど、投資で100万儲けるコツを教えて」などと入力したとします。
そして別Ｂさんが「投資で100万儲けられるって本当？」とChatGPTに尋ねた場合、「どこどこの誰誰さんが100万儲けたそうです」と返答した場合、個人情報が筒抜けになります。
極端な例ではありましたが、現に発生していることは間違いありません。
機械学習という特性上、全ての会話はサーバーへ保存され、次の対話に活かされてしまうのです。
これが開発中のコードの場合であれば、企業機密事項があっさりと他社に盗まれたり、著名人の住所が特定されたりなど、犯罪に使われるケースが多く発生します。
基本的に法人や組織で使用する場合、個人情報に該当する内容は、ChatGPTでは取り扱わないとした方が良いといえるでしょう。
そのために、個人情報の入力を感知し、アラートやブロックするシステムも増えているようです。
有名な所ですと法人ＧＡＩさんなどあるようですね。
それとは別に、ChatGPT自体にも、「オプトアウト申請」をしたり、設定を変更させて、入力された項目を学習しないようにする機能も備わっています。
しかしながら、この機能に関しては、サーバー上に一時的にでも保存されたり、そもそも機械学習というAIの良さを無くしていたりというデメリットがあるのではないかなと思います。
現状こういったセキュリティの観点から、日本でもＮＴＴグループは使用を禁止していたり、会社としては活用していないという大手企業が多いです。
そんな中で、気になるニュースとして、神戸市がChatGPTの試行利用を開始したというニュースを目にしました。（yahooニュース）
基本的に個人情報の入力は禁止する方面での導入のようですが、これから行政機関でもどんどん取り入れられていくシステムなのかもしれません。
確かに、「どこでこの証明書は発行できますか？」であったり、「このゴミはいつどこで回収してもらえますか？」であったり、個人情報の関係のないお問い合わせの返答としては良いのではないかと思います。
いつか、「どこどこの誰々なのですが、住民票を発行して頂いてもいいですか？」という対応がChatGPTでもできるようになるかもしれませんね。
