2025年4月に投稿した記事
「何から始めていいか分からない」「本を読んでも理解できない…」
そんな初心者の強い味方が、ChatGPTをはじめとした生成AIです。
この記事では、ChatGPTを活用したプログラミング学習の方法に加え、GitHub Copilotなど他AIとの違いや、具体的な活用術までを紹介します。
目次
なぜ今、AIで学ぶべきなのか
プログラミングは「調べながら学ぶ」のが基本。しかし、初心者が最初にぶつかる壁は「何をどう調べればいいか分からない」こと。
そこで登場するのがAIによる“対話型学習”です。
- リアルタイムで質問に答えてくれる
- コードの解説や改善提案がもらえる
- 手元のコードのバグもチェック可能
今やAIは「検索エンジンの代わり」ではなく「学習のコーチ」になってくれます。
ChatGPTを使ったプログラミング学習の始め方
まずは無料版(ChatGPT 3.5)でも十分です。以下のように質問してみましょう:
「Pythonの関数って何?具体例付きで教えて」
すると、概念・基本文法・具体例・補足解説まで丁寧に教えてくれます。
さらに一歩踏み込むなら:
「このコードの問題点と改善案を教えて」
➡️ ChatGPTがコードを添削しながらアドバイスしてくれます。
具体的なプロンプト例【初心者向け】
「C++でHello Worldを作って、その意味も解説して」
「JavaScriptでタイマー機能を作って。初心者向けに解説付きで」
「このエラーの意味を教えて」+エラー文
「このコードが何をしているか、1行ずつ解説して」
ポイント: AIは“曖昧”には弱いので、なるべく具体的に質問すると精度が上がります。
他の生成AIとの比較(GitHub Copilot・Geminiなど)
タイトルも含めて、ここまでChatGPTについてお話を進めてきましたが、ChatCPT以外にも、多くの生成AIが誕生してきています。
殆どの製品のLLMのアーキテクチャ(構造)は一緒ですが、学習データや設計思想は大きく異なるので、生成AI毎に得意としている領域が違います。
幅広く使用して、実際の使用感を確かめてみるのが一番です、有名どころの比較表は下記になりますので、気になるツールがあれば、是非使ってみてください。
| AIツール |
得意なこと |
向いている人 |
| ChatGPT |
わかりやすい文章解説/コード説明/対話型学習 |
完全な初心者・質問しながら学びたい人 |
| GitHub Copilot |
コードの補完・リアルタイム提案・関数自動生成 |
IDE(VSCode等)を使って実際にコードを書く人 |
| Gemini(旧Bard) |
Google検索との連携/ドキュメント解説が得意 |
APIや公式資料を調べたい中級者向け |
| Claude |
長文の読み込み/ドキュメント解釈 |
1000行以上のコードレビューなど重めの作業向け |
好き嫌いはもちろんありますが、VScodeを使用してコーディングしている人がいれば、GitHub Copilotはコード補完の相性がいいので、多くの場面でサポートしてくれると思います。特に2024年12月からGitHub CopilotFreeがでてますので、気軽に一度使用してみるのもいいかもしれません。
学習スタイル別!AIの活用術
① 調べ物スタイル
ググるよりChatGPTに聞いたほうが早くて分かりやすい。
② 練習問題+解説
「Pythonの初心者向け練習問題を5問出して」 → 解説まで自動生成してくれる。
③ GitHub Copilotとの併用
ChatGPTで概念を学び、実際のコードはCopilotが自動補完してくれる流れがおすすめ。
Copilotは自分で書きながら学ぶ「実践型学習」にピッタリ。
学習継続のコツと注意点
- 毎日1つだけでもOK。「毎日学ぶこと」をルーチン化
- わからないことを放置しない。すぐにAIに聞くクセをつける
- AIの出力は100%正解じゃないことを理解しておく
その他にも生成AIを組み合わせれば色んなことができますので、是非自分に合った形を探してみよう。
まとめ
AIは初心者にとって、最強の学習パートナーです。
ChatGPTで「学ぶ」、Copilotで「手を動かす」ことで、実践力がどんどん身につきます。
最初の一歩は、ChatGPTに「〇〇って何?」と聞いてみるだけ。
あなたもぜひ今日から、AIと一緒にプログラミングを始めてみませんか?
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1. はじめに
プログラミングの世界は日々進化しています。特に2025年に向けては、AI・クラウド・リモートワークの影響により、求められるスキルや働き方が急速に変化しています。
この記事では、初心者にもわかりやすく「今学ぶべき技術」と「これからのキャリア戦略」をご紹介します。
2. 注目のプログラミング言語
Pythonは、AI(人工知能)やデータ分析の分野で非常に重要な言語です。シンプルな文法で学びやすく、初心者にも扱いやすい特徴があります。また、Web開発や自動化にも利用されており、非常に多用途です。
🔹 Python
- 文法がシンプルで初心者に最適
- AIやデータ分析、Web開発などに使える
- 学習教材が豊富で学びやすい
🔹 Rust
- 高速で安全なコードが書ける
- IoTやシステム系で人気急上昇中
- 学習コストは高めだが、差別化できる
3. リモートワークとフリーランスの時代
リモートワーク(自宅で仕事をすること)は、特にコロナ禍を経て、今や当たり前の働き方になりつつあります。プログラマーも自宅で作業することができるので、場所に縛られることなく働ける自由な環境が整っています。このような働き方を実現するためには、自己管理能力や時間管理が必須です。
また、フリーランスとして働く選択肢も増えています。フリーランスプログラマーとして成功するためには、クライアントとのコミュニケーション能力や、契約の取り決め、納期の守り方など、技術以外のスキルも求められます。リモートワークやフリーランスの機会を活かすためには、積極的にスキルをアップデートし、市場のニーズに応えられるようにしておくことが重要です。
🏠 リモートワークで活躍するには?
- 時間・自己管理能力が重要
- オンラインツールの活用(Slack、Zoomなど)
💼 フリーランスとして成功するには?
- ポートフォリオやSNS活用
- 契約や請求などのビジネススキルも必要
4. プログラマーとしての成長方法
プログラマーとして成長し続けるためには、学び続ける姿勢が欠かせません。
技術は常に進化しているため、新しい知識を取り入れることが不可欠です。
具体的には、以下の方法で成長をサポートできます。
📚 オンライン学習
Progate、ドットインストール、Udemyなどを活用して、自分のペースで学べます。
🤝 コミュニティとの関わり
- GitHubでのコード共有
- 勉強会やDiscordで仲間と情報交換
🌎 オープンソースへの貢献
- 実際に他のエンジニアと協力してコードを書いたり、プロジェクトに参加すること。※実務に近い経験を積むことができます。
- GitHubなどで自分のプロジェクトを公開して、他の開発者と共同作業をすることも一つの方法です。
5. おすすめのプログラミングロードマップ
最後に、おすすめのプログラマー向けのロードマップを紹介します。
プログラマーとしてのキャリアを進めるためには、段階的にスキルを積み上げることが重要です。
以下のようなロードマップを参考にして、自分の進むべき道を見つけてみましょう。
🔰 初心者向け
- 基本的プログラミング言語学習(HTML・CSS、Python、JavaScript、PHP)
- データ構造とアルゴリズムの基礎(進数やデータ型など)
- 簡単なWeb開発やアプリ開発(参考書や参考サイトを元にトレース)
- GitとGitHub(プッシュ、プル、マージなど基本操作)
🔧 中級者向け
- フレームワーク(React、Node.jsなど)
- データベース(SQL、Firebaseなど)
- APIの理解と実装
🧠 上級者向け
- 高度なアルゴリズムとデザインパターン
- クラウド(AWS、Azure)
- セキュリティ・CI/CD
オンラインで手に入る無料のプログラミングロードマップもたくさんあります。これを基に、自分の目標に合ったスキルアップ
6. まとめ・次のステップ
2025年に向けて、技術・働き方・市場ニーズのすべてが進化しています。今だからこそ、自分に合った学習とキャリア設計が大切です。
まずは1日30分から、Pythonの基礎やGitの使い方を学びながら、できることから始めていきましょう!
💡 今日の一歩:
- ProgateでPythonを始めてみる
- GitHubアカウントを作ってみる
- オンライン勉強会に参加してみる
未来の自分のために、今日の小さな一歩を踏み出しましょう!
こんにちは、今回はプログラミングの初心者や新しくIT業界に入った人向けに、
バックエンドエンジニアとフロントエンドエンジニアについて記事を書きたいと思います。
これからIT業界に参画したいという人や興味があるという人は、よかったら見ていってください。
先ず今回は『バックエンドエンジニア』と『フロントエンドエンジニア』についてですが、
エンジニア部分は、機械や電気などの工学(エンジニアリング)に関する専門知識や技術を持った技術者のことを指しており、
この場合のエンジニアは中でもプログラマと呼ばれるソフトウェアエンジニアを指します。
つまり今回は『バックエンド』と『フロントエンド』について、プログラミングをしている人たちのお話です。
1.フロントエンド/バックエンドのそのまま英語で読み取ってみる。
いきなりこういうものですよと言っても理解できないと思いますので、
先ず、ITから頭を離して、そもそも英語の意味から見ていきましょう。
共通している『エンド』について、この単語はIT用語でもよく出てきます。
エンドポイント、エンドユーザー、エンドデバイスなど、これらはすべて『端』や『最後』、『最終点』を意味します。
IT業界では通信の最初の送信者(送信元)から最後の受け取った人やもの(送信先)を表現する特徴柄、その最終の状態をエンドで表現することが多いです。
エンドがつく言葉の例
- エンドポイント・・・ネットワーク上でのデータの送り先や終着点、端末などの末端のデバイス
- エンドユーザー・・・システムやサービスを使用する人(最終消費者)
- エンドデバイス・・・端末のことで、末端につながっているデバイス(PCや装置)のこと
しかしながら、『フロントエンド』と『バックエンド』のエンドはこれとは違う意味になり、
『担当』や『分担』という意味合いがあることを理解しておいてください。
それではここから、今回の話の中枢になる『フロント』と『エンド』の意味について見てみましょう。
フロント/バック英語の意味を考える
- ➀『フロント』・・・前や表、正面などを意味する言葉
- ➁『バック』・・・・後や裏、背後を意味する言葉
英語の意味だけとらえるとそれぞれ上記の意味になるでしょう。
それを先ほどの『エンド』と結びつけると、『前(正面)の担当』と『後(背後)の担当』という意味になります。
もう少しだけ身近な物にたとえるならば、舞台でいう『役者』と『裏方』、ゲームやスポーツなどでいう『前衛』と『後衛』のようなものです。
もちろんこのままの意味ではありませんので、これから少しITに入り込んだお話をしていきましょう。
2.フロントエンド/バックエンドの具体的な領域
ではIT用語におけるフロントとバックとは何なのでしょうか?
前項で説明したように、『正面の担当』や『背後の担当』といったように、これらはその担当する領域を意味する言葉になるのです。
お菓子の中身を作っている人と梱包している外装(パッケージ)を作っている人が別なように、一つのシステムに見えても、
そのシステムには外と内があるのです。
そもそもシステムにおける外と内とは何か、少しだけ具体的に見ていきましょう。
先ず結論から説明すると下記になります。
システムの外と内を考える
- 『外』・・・システムを使用する人が見たり、使用したりする部分
- 『内』・・・システムを使用する人が直接見たり、使用したりしない部分
つまりフロントエンジニアは『外』を作る人で、バンクエンドエンジニアは『内』を作る人です。
もちろんこれだけでは理解できないと思いますので、具体的な例として、『WEBサイト』を例にお話ししましょう。
IT従事者でなくても、WEB検索(ネットサーフィン)やSNSサイトを使用することが主流になってきた昨今で、
WEBサイトを利用したことがない人は殆どいないでしょう。
そんな身近なWEBサイトも、実は『外』と『内』に分かれているのです。
代表的なWEBサイトをあげるのは難しいですが、そこは『ChatGPT』さんに聞いてみましょう。
『ChatGPT』の回答
「代表的なWEBサイト」って言っても、何をもって“代表的”とするかでちょっと意味が変わるから、いくつかの視点で分類してみるね👇
🌐 【1】アクセス数が多い“超有名Webサイト
| サイト名 | 内容 |
Google
| 検索エンジン(世界最大) |
| YouTube | 動画共有プラットフォーム |
| Amazon | ECサイトの代表格 |
| Facebook(Meta) | SNSの代表格 |
| Wikipedia | オープンな知識ベース |
このへんは世界中で使われていて、「インターネットと言えば」な存在!
と、最初の部分だけ抜粋して見てみると、誰もが聞いたり利用したりしたことがあるようなサイトが上がってきました。
確かに全て有名なサイトで、WEBサイトの代表格と言っても過言ではありません。
とりあえず説明しやすいものを選ばせていただくと、ECサイトの代表格『Amazon』を見ていきましょう。
ECサイトが何かについては、調べたらすぐに出てくるかと思いますが、Electronic Commerceの略称で、
電子商取引、つまりネットショッピングやオンラインショップなどのことです。
Amazonに限らず、楽天やYahoo!ショッピングなど、多くのECサイトが存在しています。
とりあえず、利用者がAmazonでショッピングをする工程をざっくり分けてみると。
Amazonでの操作の流れ
- 利用者(エンドユーザー)が商品を検索する。
- WEBサイト上に商品が表示される。
- 表示された商品を選ぶ。
- 選んだ商品を購入する。
- 購入した商品が発送される
とりあえず上記の5つの工程に別れました。
この5つの工程が『バック』と『フロント』にそのまま分かれるのかと言われると、決してそういうわけではございません。
この5つの項目すべてに、それぞれ『バック』と『フロント』の領域が存在するのです。
では、具体的に1つの項目を例に挙げて説明します。
『1.利用者(エンドユーザー)が商品を検索する。』という動作ですが、
『フロント』の領域については、下記URLからAmazonの検索画面に行ってもらうと一目瞭然です。
【AmazonURL】

一番上に検索窓があり、メニューバー、おすすめ品や売れ筋などの内部コンテンツが表示されるかと思います。
もしAmazonのユーザーが商品を探す際は、この検索のページを利用することになるでしょう。
この検索窓の位置や大きさ、メニュー、内部コンテンツの画像や文字など、利用者の目に止まる全てがフロント領域と呼ばれます。
では逆に『バック』と呼ばれる領域はどこなのかというと、もちろん『内』なので、サイトを一目見ただけではわかりません。
動かす、(ここでは検索)すると初めて見えてくるものになります。
そしてこの動きによって画面が変わる。これが『バック』の領域と言えるでしょう。
専門的な用語でいうならば、『静的なページ』と『動的なページ』と表現されます。
利用者がサイトに来て何もしなくても表示されるページは『静的なページ』で、
利用者が訪れたページで、操作(ここでは検索)をして表示が切り替わるページを『動的なページ』と呼ばれます。
※難しいので割愛しますが、IT用語では『操作(ここでいう検索)』はリクエストと呼ばれ、
利用者から送られたリクエストに対してWEBサイト(ホスト)がレスポンスを返して動的なページを表示します。
『バック』の領域はまさにこの『動的なページ』を構成するのに欠かせない領域なのです。
では『バック』の領域について理解するために、先ほどの検索するをもう少しだけ分解します。
検索する流れ
- 利用者が『検索文字』を検索窓に入力する。
- 入力された『検索文字』がWEBサイト側に送られる。
- 送られてきた『検索文字』をWEBサイト側がデータ内を探す。
- 見つかった『検索結果』をブラウザに渡す。
- 渡された『検索結果』をブラウザに表示する。
処理として分けると大きくはこの4つになります。
この中で、1~3に『検索文字』と入っているのがリクエストで、3~4にある『検索結果』がレスポンスです。
流れで見ていくと、『検索文字』が『検索結果』に変わっていることが分かります。
この『検索文字』(リクエスト)から『検索結果』(レスポンス)に変わる部分(利用者に分からない部分)を作るのが『バック』の領域となります。
つまり、『バック』を作っていなくても、『フロント』の検索ページは見えます。
しかしながら、検索しても何も出てこなかったり、画面が切り替わらないなどの状態が発生するのです。
まとめると
- 『フロントエンド』・・・Webサイトやアプリでユーザーが実際に見たり、触ったりする部分を作る領域。
- 『バックエンド』・・・ユーザーがWebサイトやアプリで見たり使ったりする画面の裏側で、必要なデータを処理したり、保存したりする仕組み全般の領域。
となります。
フロントエンドとバックエンドのまとめイメージ
3.フロントエンドとバックエンド、それぞれの特徴
では最後に、それぞれの特徴を紹介して終わりたいとおもいます。
先ずフロントエンジニアの特徴ですが、先ほどお話しした通り、システムの『外』を構築するエンジニアです。
バックエンドエンジニアと比較して、システムそのものを作るというよりは、
利用者からの見た目や使いやすさをより良いものにしていくお仕事です。
見た目を綺麗に整えるデザインをしたり、文字はもう少し大きくした方がいい、
検索バーは上にあった方がいいなどが含まれます。
ですので、使用する言語もフロントエンドはHTML, CSS, JavaScriptと呼ばれるものを扱い、
これらの言語は、データベース(先ほどのAmazonでいう商品のデータが格納されている場所)に直接アクセスはできない言語になっています。
利用者目線で、こういう見た目を作ってみたい、使いやすさを追求していきたいと思える人が向いている職業と言えます。
逆にバックエンドエンジニアの特徴ですが、こちらは『内』を構築するエンジニアです。
フロントエンドエンジニアと比較して、見た目や使いやすさというよりは、処理の妥当性、効率化やセキュリティ性など、
システムが問題なく動くことに重きをおいて構築するお仕事です。
比較的複雑な処理を構築するため、プログラミングや言語スキルが求められます。
使用する言語はPython, Ruby, Java, PHPなどデータベースを絡めた使用方法が主流です。
システムの内部構造に興味があり、効率的かつセキュリティが強固なシステムの品質を追求したい人が向いている職業と言えます。
特賞まとめ
4.最後に
ここでお話したことはある側面でしかありません。
もそもフロントの領域とバックエンドの領域は、現実ですとお互いがお互いの領域に踏み込んでいることもあるので、
簡単に線を引けるものではございません。
今後プログラマとしてどちらを選択しようか迷っている方がいれば、それぞれ両方学んでいて損はないと私は思います。
ここでは詳しく取り上げなかったことも沢山ありますので、是非自分でも色々と調べてみてください。